Monitoreo del sueño como herramienta para la seguridad vial en conductores de una empresa minera de Moquegua, 2025

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46363/warmi.v4i2.2

Palabras clave:

Monitoreo de sueño, seguridad vial, calidad de sueño, comportamiento de conductor

Resumen

Una empresa minera de Moquegua, a raíz de un accidente vial relacionado con la somno- lencia del conductor, implementó herramientas para monitorear el sueño de los conducto- res con la finalidad de garantizar se encuentren aptos para conducir y por ende evitar acci- dentes viales.
El objetivo del estudio es validar el monitoreo del sueño como una herramienta para la se- guridad vial en conductores de una empresa minera de Moquegua. La metodología utiliza- da es de tipo básica, enfoque cuantitativo y diseño no experimental.
Se aplicó encuesta para medir la calidad del sueño, se obtuvieron resultados óptimos; y con respecto a las horas de sueño, los resultados de duración fueron mayores a las 6 horas.
La prueba de normalidad reveló que las variables monitoreo del sueño y seguridad vial no presentan una distribución normal. Mediante la prueba de Rho de Spearman, se obtuvieron resultados de correlación significativa entre calidad de sueño y comportamiento del condu- ctor en cabina; asimismo, se obtuvieron resultados interesantes como correlación significa- tiva entre comportamiento del conductor y excesos de velocidad, y correlación significati- va entre excesos de velocidad e incidentes viales.En conclusión, si hay una correlación estadísticamente significativa entre la calidad del su- eño y la seguridad vial.

Citas

Alicia Jacqueline Cisneros-Caicedo, Axel Fabián Guevara-García, Johnny Jesús Urdánigo- Cedeño, & Julio Enmanuel Garcés-Bravo (2022). Técnicas e Instrumentos para la Reco- lección de Datos que apoyan a la Investigación Científica en tiempo de Pandemia. Dom. Cien., ISSN: 2477-8818; Vol. 8, núm. 1, enero-marzo 2022, pp. 1165-1185.

Anglo American (2025, mayo). Levantemos la mano: Generando hábitos que salvan vidas. Moquegua, Perú: Anglo American Quellaveco.

Arias Gonzales, J. (2021). Diseño y metodología de la investigación.

Baños-Chaparro, Jonatan, Fuster Guillen, Fiorella Gaby, & Marín-Contreras, Johnny. (2021). Escala de Insomnio de Atenas: evidencias psicométricas en adultos peruanos. Libe- rabit, 27(1), e458. Epub00 de enero de 2021. https://doi.org/10.24265/liberabit2021.v27n1.07

Cueva, L.D., & Cordero, J. (2020). Advanced Driver Assistance System for the drowsiness detection using facial landmarks. 2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1-4.

Flores-Monroy, Jonathan, Nakano-Miyatake, Mariko, Escamilla-Hernández, Enrique, & Pérez-Meana, Héctor. (2023). Detección de somnolencia y distracción del conductor y su implementación en dispositivos móviles. Información tecnológica, 34 (4), 1-12. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642023000400001

Gómez-Benito, J., Ruiz, C., & Guilera, G. (2011). A Spanish Version of the Athens In- somnia Scale. Quality of Life Research, 20(6), 931-937. https://doi.org/10.1007/s11136-010-9827-x

Gómez Montoya J, Cuartas-Arias M (2020). Accidentalidad vial: efectos de la calidad del sueño en el funcionamiento ejecutivo de conductores de transporte público urbano. Rev. Investig. Innov. Cienc. Salud. 2020;2(1): 41-55. https://doi.org/10.46634/riics.43

Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta, Ciudad de México, México: Editorial Mc Graw Hill Edu- cation, Año de edición: 2018, ISBN: 978-1-4562-6096-5, 714 p.

Huamán Olarte, Ramón Julio, & Mujica Alban, Elydia C. (2020). Factores asociados a calidad de sueño en conductores informales de buses interprovinciales a gran altitud geográfica en Perú. Anales de la Facultad de Medicina, 81(2), 174-179. https://doi.org/10.15381/anales.v81i2.18105

Manterola, Carlos, Hernández-Leal, María José, Otzen, Tamara, Espinosa, María Elena, & Grande, Luis. (2023). Estudios de Corte Transversal. Un Diseño de Investigación a Consi- derar en Ciencias Morfológicas. International Journal of Morphology, 41(1), 146-155. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022023000100146

Martínez Neira, Giancarlo R. (2021). Implementación y uso del Smart Cap o Vincha Inte- ligente en los conductores de camiones mineros para reducir incidentes por fatiga.

https://repositorio.uni.edu.pe/handle/20. 500.14076/22789

Observatorio Nacional de Seguridad Vial (2023 .20 de julio). Informe de víctimas fatales en siniestros de tránsito, Macro Región Sur, 2021 - 2022. Disponible: https://www.onsv.gob.pe/post/informe-de-victimas-fatales-en-siniestros-de-transito-macro- region-sur-2021-2022/

Observatorio Nacional de Seguridad Vial (2024 .20 de noviembre). Boletín Estadístico de Siniestralidad Vial, primer semestre 2024. Disponible:

https://www.onsv.gob.pe/post/boletin-estadistico-de-siniestralidad-vial-primer-semestre- 2024/

Organización Mundial de la Salud. (2023). Informe sobre la situación mundial de la segu- ridad vial.

Páez, M. (2018). Modelo de regresión logística para predicción de somnolencia, diseñado para conductores del autotransporte federal.

Perumal, D., Sanjay, M., Sai, T., & A.SUKUMAR (2023). Detection System for Driver Drowsines.

Romaní Navarro, Gian P. (2024).

Implementación de relojes inteligentes para la disminu- ción de probabilidad de incidentes causados por fatiga y/o somnolencia en conductores enU.M. Pierina. http://hdl.handle.net/20. 500.12404/29175

Sánchez Flores, F. A. (2019). Fundamentos epistémicos de la investigación cualitativa y cuantitativa: consensos y disensos. Revista Digital de Investigación en Docencia Universi- taria, 13(1), 102-122. doi: https://doi.org/10.19083/ridu.2019.644

Sinche Cueva, L. D. (2023). Sistema avanzado de asistencia al conductor para la detección de distracción y somnolencia utilizando puntos de referencia faciales.

CEDAMAZ, 13(1), 90–95. https://doi.org/10.54753/cedamaz.v13i1.1814

Soldatos, C. R., Dikeos, D. G., & Paparrigopoulos, T. J. (2000). Athens Insomnia Scale: Validation of an Instrument Based on ICD-10 Criteria. Journal of Psychosomatic Research, 48(6), 555-560. https://doi.org/10.1016/s0022-3999(00)00095-7

Vizcaíno Zúñiga, P. I., Cedeño Cedeño , R. J., & Maldonado Palacios, I. A. (2023). Me- todología de la investigación científica: guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 9723-9762. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658

Descargas

Publicado

2024-07-19