Inteligencia artificial y competencias investigativas en estudiantes universitarios: Una revisión bibliográfica

Rosa Mercedes Romani Juscamayta

doi:10.46363/searching.v6i1.2

Autores/as

Rosa Mercedes Romani Juscamayta Universidad Católica de Trujillo https://orcid.org/0009-0007-6643-0459

DOI:

https://doi.org/10.46363/searching.v6i1.2

Palabras clave:

Inteligencia artificial, competencias investigativas, educación superior, rendimiento académico

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un recurso emergente en la educación superior, con efectos directos en la formación investigativa y el rendimiento académico. Objetivo y alcance: Este estudio tuvo como objetivo sintetizar la evidencia nacional reciente sobre el impacto de la IA en estudiantes universitarios, destacando tanto sus beneficios como los desafíos asociados. Metodología: Se realizó una revisión sistemática bajo la guía PRISMA 2020. A partir de 98 artículos identificados en bases de datos multidisciplinarias, se seleccionaron 9 estudios peruanos publicados entre 2019 y 2025 que cumplían los criterios de inclusión. Resultados: La IA favorece el desarrollo de competencias investigativas, fomenta actitudes positivas hacia la investigación y
contribuye a la autogestión del aprendizaje. Asimismo, se identificó un efecto positivo en el rendimiento académico; sin embargo, dicho impacto depende del acompañamiento docente, de la existencia de políticas institucionales claras y de la disponibilidad de infraestructura tecnológica. Conclusión: la IA representa una oportunidad estratégica para consolidar la formación investigativa y fortalecer el desempeño académico en educación superior. No obstante, los estudios revisados presentan limitaciones metodológicas, principalmente por su diseño transversal y tamaño de muestra reducido, lo que restringe la generalización de los hallazgos. Además, la rápida evolución de estas tecnologías puede volver obsoletos algunos resultados en corto plazo.

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