Variación porcentual para el análisis del Covid-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46363/searching.v5i1.1

Palabras clave:

Análisis, casos nuevos COVID-19, cuarentena, promedio, variación porcentual

Resumen

La investigación evalúa si la variación porcentual contribuye para el análisis de la evolución de los casos nuevos COVID-19 en Perú. La metodología se basó bajo el enfoque cuantitativo, descriptivo, no experimental, de corte longitudinal, se usó la hoja de cálculo del Microsoft Excel para el tratamiento de los datos y a su vez, la población fue censal y se conformó por 160 observaciones de los casos nuevos COVID-19. La toma de datos se realizó utilizando el reporte diario del gobierno peruano a nivel nacional en los medios de comunicación y la Sala Situacional COVID-19 PERÚ, durante el período 16 de marzo al 12 de agosto del año 2020. Los resultados muestran que la variación porcentual de casos nuevos de COVID-19 antes de la cuarentena del 6 al 15 de marzo fue en promedio 45.45% y en cuarentena del 16 de marzo al 12 de agosto llegó en promedio 1.92%. Se concluye que la variación porcentual si contribuye para el análisis de la evolución del COVID-19, las cuales debe ser considerada como un método estadístico para la evaluación de estos casos.

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Publicado

2023-12-30

Cómo citar

Santisteban Morales, C. R. (2023). Variación porcentual para el análisis del Covid-19. REVISTA CIENTÍFICA SEARCHING DE CIENCIAS HUMANAS Y SOCIALES, 5(1), 5–17. https://doi.org/10.46363/searching.v5i1.1