Evaluación sensorial de cereales de chocolate utilizando el método de dominancia temporal de sensaciones (TDS) y mapeo de preferencia

Diana Chuquipoma; Emma  Dieguez; Laura  Gonzales; Anthony Coello; Jair  Hipólito

doi:10.46363/jnph.v2i3.4

Autores/as

Diana Chuquipoma Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.
Emma Dieguez Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.
Laura Gonzales Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.
Anthony Coello Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.
Jair Hipólito Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.46363/jnph.v2i3.4

Palabras clave:

Análisis sensorial, Curvas TDS, Rstudio, dominante

Resumen

El objetivo del trabajo de investigación conlleva utilizar el método DTS para identificar los atributos sensoriales dominantes de diferentes marcas de cereales de chocolate. Se utilizaron 4 distintas marcas conocidas de cereales de chocolate (Chocapic, Angel, Bells, Ummana), y la colaboración de 30 consumidores (16 a 58 años). Se evaluaron 6 atributos (crocante, seco, dulce, granulado, blando, duro). Se hallaron las curvas TDS, donde se ubicó la tasa de dominancia y el tiempo estandarizado y finalmente se usaron gráficos de análisis de varianza canónica (CVA) en el programa Rstudio. De las cuatro muestras evaluadas para la marca “Bell’s” los tres atributos con mayor dominancia son: blando, pastoso y crocante. Para la marca “Nestlé” el atributo más dominante es el pastoso. Para la marca “Angel” la mayor dominancia es dada por los atributos blando y duro. y la marca “Ummana”, el atributo que más resaltó es el blando. Se encontró que atributos sensoriales estudiados (amargo, astringente y dulce) varían en el tiempo, además, cuando uno pierde dominancia otro incrementa; debido a la dominancia no necesariamente se refiere a la sensación más intensa sino a la sensación que más llama la atención al panelista. Se concluye que el atributo de “blando” es el que ha tenido una mayor calificación por parte de los consumidores, siendo así esta práctica aplicable ya que se demuestra la influencia de la percepción sensorial para la aceptación de dichos cereales.

Biografía del autor/a

Diana Chuquipoma , Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.

El objetivo del trabajo de investigación conlleva utilizar el método DTS para identificar los atributos sensoriales dominantes de diferentes marcas de cereales de chocolate. Se utilizaron 4 distintas marcas conocidas de cereales de chocolate (Chocapic, Angel, Bells, Ummana), y la colaboración de 30 consumidores (16 a 58 años). Se evaluaron 6 atributos (crocante, seco, dulce, granulado, blando, duro). Se hallaron las curvas TDS, donde se ubicó la tasa de dominancia y el tiempo estandarizado y finalmente se usaron gráficos de análisis de varianza canónica (CVA) en el programa Rstudio. De las cuatro muestras evaluadas para la marca “Bell’s” los tres atributos con mayor dominancia son: blando, pastoso y crocante. Para la marca “Nestlé” el atributo más dominante es el pastoso. Para la marca “Angel” la mayor dominancia es dada por los atributos blando y duro. y la marca “Ummana”, el atributo que más resaltó es el blando. Se encontró que atributos sensoriales estudiados (amargo, astringente y dulce) varían en el tiempo, además, cuando uno pierde dominancia otro incrementa; debido a la dominancia no necesariamente se refiere a la sensación más intensa sino a la sensación que más llama la atención al panelista. Se concluye que el atributo de “blando” es el que ha tenido una mayor calificación por parte de los consumidores, siendo así esta práctica aplicable ya que se demuestra la influencia de la percepción sensorial para la aceptación de dichos cereales

Citas

Ahued, M. G. (2014). Análisis sensorial de alimentos. PÄDI Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 2(3).

AINIA. (2016). Mapa de Preferencias: ¿Qué gusta y qué no gusta a los consumidores? AINIA: Centro Tecnológico. Recuperado de https://www.ainia.es/tecnoalimentalia/consumidor/mapa-de-preferencias.

Albert A.; Salvador A.; Schlich P.; et al. 2012. Comparison between temporal dominance of sensations (TDS) and key-attribute sensory profiling for evaluating solid food with contrasting textural layers: Fish sticks. Food Qual Prefer 24:111–118.

Carrasco, J. 2018. El 20.1% de los chocolates en Perú se comercializa en supermercados. Lima.

Aprotosoaie, A. C., Luca, S. V., & Miron, A. (2016). Flavor chemistry of cocoa and cocoa products an overview. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 73-91.

Bruzzone, F., Ares, G., & Giménez, A. (2013). Temporal aspects of yoghurt texture perception. International Dairy Journal, 29(2), 124-134.

Chávez Quintana, S. G., & Hernandez Quispe, A. J. (2020). EFECTO DE LA ACIDEZ EN LA PERCEPCIÓN SENSORIAL DE PASTA DE CACAO (Theobroma cacao L.) APLICANDO DOMINANCIA TEMPORAL DE SENSACIONES (TDS). UNIVERSIDAD NACIONAL TORIBIO RODRÍGUEZ DE MENDOZA DE AMAZONAS, Chachapollas.

Díaz, L., Pinoargote, M., & Castillo, P. (13 de junio de 2013). Tesis Ing. de Alimentos. Análisis de las características organolépticas del chocolate a partir de cacao ccn51 tratado enzimáticamente y tostado a diferentes temperaturas. Guayaquil, Ecuador.

Duran, L., Cardozo, J., & Vasquez, L. (2016). Influencia del neuromarketing visual de Coca-Cola tradicional en la decisión de compra en los estudiantes del programa de Comercio y Negocios Internacionales de la Universidad Simón Bolívar.Liderazgo estratégico, 6(1), 31-50.

Grados Quispe, A. D. (2020). Aplicación de la dominancia temporal de sensaciones (DTS) para describir chocolates expendidos en la ciudad de Lima-Perú.

Guillermo-Moreno, R., Durán-Mendoza, T., González-Cortés, N., & Jiménez-Vera, R. (2019). Calidad Sensorial de Totopos de Pozol Adicionados con Chaya (Cnidoscolus aconitifolius) y Hierba Mora (Solanum nigrum). Eur. Sci. J, 15(3), 15-27.

Hwang, S. & Hong, J. (2015). Determining the most influential sensory attributes of nuttiness in soymilk: A trial with Korean consumers using model soymilk systems.Journal of Sensory Studies,30 (5), 425-437.

Jervis, S.; Guthrie, B.; Guo, G.; Worch, T.; Hasted, A. & Drake, M. (2016). Comparison of Preference Mapping Methods on Commodity Foods with Challenging Groups of Low‐Variance Attributes: Sliced Whole Wheat Sandwich Bread Example.Journal of Sensory Studies,31 (1), 34-49.

Kadow, D., Bohlmann, J., Philips, W., & Lieberei, R. (2013). Identification of main fine or flavour components in two genotypes. Applied Botany and Food Quality, 90-98.

Labbe et al., 2009 D. Labbe, P. Schlich, N. Pineau, F. Gilbert, N. Martin. Dominio temporal de sensaciones y perfil sensorial: un estudio comparativo Calidad y preferencia alimentaria, 20 (2009), págs. 216-221.

Liem, D. G., & Mennella, J. A. (2003). Heightened sour preferences during childhood. Chemical senses, 28(2), 173-180.

Lukasewycz, L. D., & Mennella, J. A. (2012). Lingual tactile acuity and food texture preferences among children and their mothers. Food quality and preference, 26(1), 58-66.

Melovic, B., Cirovic, D., Dudic, B., Vulic, T. B., & Gregus, M. (2020). The analysis of marketing factors influencing consumers’ preferences and acceptance of organic food products—Recommendations for the optimization of the offer in a developing market. Foods,9(3), 259.

Moreno-Martínez E.; Gavanzo-Cárdenas O.; Rangel-Silva F. 2019. Evaluación de las características físicas y sensoriales de licor de cacao asociadas a modelos de siembra. Cienc y Agric 16:75–90.

Moskowitz, H. R., & Silcher, M. (2006). The applications of conjoint analysis and their possible uses in Sensometrics. Food Quality and Preference, 17(3-4), 145-165.

Paulsen, E., Barrios, S., Baenas, N., Moreno, D., Heinzen, H., & Lema, P. (2018). Effect of temperature on glucosinolate content and shelf life of ready-to-eat broccoli florets packaged in passive modified atmosphere. Postharvest Biology and Technology, 138, 125-13.

Pineau, N., & Schilch, P. (2015). Temporal dominance of sensations (TDS) as a sensory profiling technique. Rapid sensory profiling techniques and related methods. Applications in new product development and consumer research, 269-306.

Pineau, N., Schlich, P., Cordelle, S., Mathonniere, C., Issanchou, S., Imbert, A., & Koster, E. (2009). Temporal dominancia of sensations: construction of the TDS curves and comparison with time - intensity. Food Quality and Preference, 450-455.

Silva, H., Balthazar, C., Silva, R., Viera, A., Costa, R., Esmerino, E., . . . Cruz, A. (octubre de 2018). Sodium reduction and flavor enhancer addition in probiotic prato cheese: Contributions of quantitative descriptive analysis and temporal dominance of sensations for sensory profiling. Journal of Dairy Science, 101, 8837-8846.

Stone, H., & Sidel, J. L. (2004). Introduction to sensory evaluation. Sensory Evaluation Practices (Third Edition). Academic Press, San Diego, 1-19.

Torricelli, R., Zamora, E., & Pulido, H. (2007). Evaluación sensorial aplicada a la investigacion, desarrollo y control de la calidad de la industria al Habana: Universitaria: Segunda.